Étude de cas, centre de tri de collecte sélective
Trigironde : caractériser les refus pour éclairer les investissements
La SPL Trigironde s’appuie sur l’analyse de sa ligne de refus pour mieux connaître les matières présentes et étudier des possibilités de récupération complémentaires. L’accompagnement de NextWaste apporte des éléments de mesure destinés à éclairer les décisions d’investissement.
Olivier Guilmois, directeur général, SPL Trigironde
Le contexte
Mieux connaître la ligne pour étudier les possibilités de récupération
Les refus du centre de tri de Saint-Denis-de-Pile passent par une table de tri en cabine, où des agents récupèrent des matières valorisables avant l’évacuation. La SPL a souhaité mieux connaître les matières présentes sur cette ligne, pour étudier des possibilités de récupération complémentaires.
Connaître le flux
Identifier les familles de matières présentes au point d’observation, sur la grille de caractérisation de la collectivité.
Confronter au terrain
Comparer la lecture automatique à des caractérisations manuelles, pour établir une lecture adaptée au site.
Éclairer la décision
Documenter les pistes de récupération avant tout investissement.
Régler les tris optiques plus fortement n’est pas une réponse en soi : des indésirables se reporteraient sur les autres tables. Tout l’enjeu est de trouver le bon équilibre.
Le dispositif
Un audit contractualisé sur six mois, installé en moins de deux heures
Un analyseur de vision par IA est positionné au-dessus du convoyeur des gros refus, en amont de la cabine. Il observe le flux en continu et identifie les objets visibles à la surface du tapis. La SPL a fait le choix de la simplicité : un audit contractualisé sur six mois, sans modification du process, pour disposer d’éléments de mesure avant toute décision d’investissement. Les analyses ont débuté en juin 2026.
- Moins de 500 €
- pour le support, réalisé par un artisan local et fixé sur le convoyeur existant.
- Moins de 2 h
- d’installation, l’alimentation électrique et le réseau étant à proximité.
- Grille Citeo
- la mesure reprend les catégories de caractérisation déjà utilisées par la collectivité.
- Maille de 5 cm
- tout objet de moins de 5 cm est compté comme fine, quelle que soit sa matière, selon la convention du site.
La méthode
Confronter l’IA au terrain
Les observations sont comparées à des caractérisations manuelles pour établir une lecture adaptée aux catégories et aux conditions du site.
Une calibration croisée, horodatée
Pendant deux à trois semaines, NextWaste et le site ont confronté la lecture de l’analyseur à des caractérisations manuelles. Le protocole est simple et exigeant : à une heure donnée, les agents de la table suspendent leur geste, l’intégralité de ce qui se trouve sur la table est prélevée, caractérisée et photographiée. Ces résultats sont ensuite comparés à ce que l’analyseur a lu sur la même période, jusqu’à réduire l’écart au minimum.
Des rapports et des alertes
La SPL dispose d’un rapport de période, d’alertes et d’un décompte des matériaux par catégorie. Cette lecture continue complète les caractérisations par échantillon, sans les remplacer.
Un exploitant associé
L’exploitant du site a été associé à la démarche. La mesure fournit une base commune pour échanger avec la SPL, notamment sur le réglage des tris optiques. Pour Olivier Guilmois, « c’est un outil qui permet à la fois de comprendre son process et de pouvoir agir ».
Ce que la mesure apporte
Une connaissance plus précise du flux
L’analyse met en évidence les familles de matières présentes au point d’observation et apporte des éléments pour comparer les pistes de récupération.
Témoignage
Olivier Guilmois, en ses mots
« Des investissements dans un centre de tri, il y en a toujours ; il faut choisir les plus pertinents. »
Et maintenant
Documenter les options avant d’investir
Les résultats alimentent l’étude de solutions complémentaires. À ce jour, aucun investissement n’est acté.
Une piste à l’étude
L’analyseur pourrait piloter un éjecteur renvoyant des emballages vers la boucle de tri optique, moyennant la modification d’une goulotte.
Le rôle des agents
Si cette piste était retenue, les agents de la table pourraient se concentrer sur les fibreux.
Un intérêt à confirmer
L’intérêt technique et économique de ces pistes reste à confirmer avant toute décision de déploiement.
Repères de lecture
Les limites à garder en tête
- Le point d’observation se situe en amont du tri manuel. Il ne décrit donc pas, à lui seul, la performance finale du centre.
- La précision n’est pas la même pour un décompte d’objets et pour une estimation de masse ; c’est tout l’objet de la calibration croisée.
- Ces résultats sont propres à la configuration et au flux de ce site. Chaque centre de tri a ses équilibres.
Vous souhaitez mieux connaître un flux avant d’investir ?
Étudions les mesures utiles et les conditions de validation sur votre site.
Autres études de cas
Témoignages recueillis lors du webinaire NextWaste « IA en centre de tri : retours d’expériences de l’analyse continue », 17 septembre 2026. Page mise à jour le 3 octobre 2026.